32 termes, une phrase chacun. Cette page ne se « termine » pas : elle se consulte, dans le désordre, quand un mot passe trop vite.
- Un programme capable de faire des choses qu'on croyait réservées aux humains : comprendre une phrase, reconnaître une photo, rédiger un texte.
- La famille d'IA qui produit du contenu neuf — texte, image, son, vidéo — au lieu de seulement classer ou calculer.
- « Apprentissage automatique » : au lieu de programmer des règles, on montre des milliers d'exemples à la machine et elle en tire les règles elle-même.
- Un machine learning plus puissant, où la machine trouve toute seule ce qu'il faut regarder dans les exemples — c'est lui qui a permis la reconnaissance d'images et les IA actuelles.
- L'architecture du deep learning : des millions de petits calculs reliés entre eux, vaguement inspirés du cerveau — l'inspiration s'arrête là.
- Une recette : une suite d'étapes précises que la machine exécute pour arriver à un résultat.
- Le résultat de l'entraînement : le « cerveau » figé qu'on interroge ensuite. ChatGPT et Claude sont des modèles emballés dans une interface.
- « Grand modèle de langage » : un modèle entraîné sur d'énormes quantités de texte, dont le seul talent est de deviner le mot suivant — très, très bien.
- La consigne que tu écris à l'IA. Sa qualité décide de la qualité de la réponse.
- La « pièce » de texte que la machine lit et écrit : souvent un mot courant entier, parfois un morceau de mot. Elle raisonne en tokens, pas en lettres.
- Tout ce que la machine peut garder « en tête » d'un coup dans une conversation. Au-delà, le début s'efface.
- Une réponse inventée mais dite avec aplomb : la machine complète avec ce qui est plausible quand elle ne sait pas — elle ne dit jamais « je ne sais pas » d'elle-même.
- La phase où le modèle lit des milliards de textes pour apprendre à deviner le mot suivant. Elle a lieu une fois, avant que tu l'utilises.
- La date où l'entraînement s'est arrêté : le modèle ne sait rien de ce qui s'est passé après, sauf s'il va chercher sur le web.
- L'architecture inventée en 2017 qui a rendu possibles ChatGPT et Claude. Le « T » de GPT.
- Les milliards de « réglages » internes d'un modèle, ajustés pendant l'entraînement. Plus il y en a, plus le modèle est capable — en gros.
- Un modèle qui comprend plusieurs formats à la fois : texte, image, son — tu peux lui montrer une photo et lui poser une question dessus.
- Une IA qui ne se contente pas de répondre : elle agit — ouvre des fichiers, remplit un tableau, enchaîne des étapes toute seule. C'est pour ça qu'on l'encadre.
- Une IA installée dans ton environnement de travail, qui voit tes fichiers ou tes e-mails et t'aide dedans — au lieu d'un simple site de chat.
- Un programme qui converse par écrit. Les premiers datent de 1966 — ceux d'aujourd'hui ont juste beaucoup plus lu.
- Un logiciel dont le code est public : chacun peut le lire, l'utiliser et le modifier, souvent gratuitement.
- « Le nuage » : des ordinateurs distants qui font le travail à la place du tien. Quand tu utilises ChatGPT, le calcul se passe là-bas, pas sur ta machine.
- Un logiciel qu'on utilise dans le navigateur, par abonnement, sans rien installer — comme Gmail ou Canva.
- Des outils qui permettent de construire quelque chose (un site, une automatisation) sans écrire de code, en assemblant des blocs.
- Le branchement qui relie l'IA à un de tes outils (Gmail, Drive, ton CRM) pour qu'elle lise et agisse dedans.
- Une méthode de travail empaquetée dans un fichier, que l'IA charge toute seule quand le cas se présente — ta façon de faire une facture, par exemple.
- Une extension qu'on installe pour ajouter une capacité à un outil. Dans l'IA : un paquet de skills et de connecteurs prêt à l'emploi.
- Un personnage vidéo généré par l'IA, qui lit un texte comme s'il parlait face caméra — sans tournage.
- Une image ou une vidéo truquée par l'IA pour faire dire ou faire à quelqu'un ce qu'il n'a jamais dit ni fait. Illégal dans la plupart des usages.
- Une réponse accompagnée des liens d'où elle vient — ce qui permet de vérifier au lieu de croire sur parole.
- Toute information qui permet d'identifier quelqu'un : nom, CIN, téléphone, salaire, dossier médical. On ne les colle jamais dans un chat public.
- Remplacer les noms et identifiants par des codes avant de confier un document à l'IA — le réflexe qui protège tes clients et tes salariés.