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Build your Local AI with RAG·Avant de commencer
Leçon 1 sur 2 · 10 min
Lundi 12/10/2026. Atlas Négoce — une PME fictive de négoce B2B (outillage, EPI, consommables ; Casablanca, 45 salariés) — reçoit une mise en demeure de son client Constructions Al Majd : 3 410 DH de pénalités pour 11 jours ouvrés de retard sur trois livraisons de septembre, et la menace de suspendre ses commandes. La direction veut une réponse vendredi.
Le dossier compte seize documents, en vrac : contrats, bons de livraison, e-mails, procédures, marges, grille salariale, procès-verbaux, catalogue… Une seule question traverse la formation : qu'est-ce qui peut sortir de la maison ?
Le modèle local n'est pas un concurrent de Claude : c'est son sas. Il garde ce qui ne sort jamais, il retrouve, il extrait, il nettoie. Claude raisonne et rédige sur ce qui a passé le sas — et un humain vérifie entre les deux.
Le local est plus faible que Claude : il rate les questions qui demandent de croiser plusieurs documents, et il peut répondre faux avec aplomb. On le mesure, on ne le cache pas. Ce qu'il apporte n'est pas la qualité : c'est qu'il répond Wi-Fi coupé, sans qu'aucun document ne quitte la machine.
Uniquement les documents fictifs du kit. Jamais un vrai document de ton entreprise sur ta machine de formation — ni dans l'assistant, ni chez Claude.
Télécharger le kit complet (zip). Dedans :
dossier-al-majd/ — les seize documents, en vrac : les trier, c'est l'étape 1 ;FICTIF-dossier-de-deploiement.docx — ton livrable final, six pièces ;corrige/ — à n'ouvrir qu'après avoir fait l'étape.